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ESSEC 1994 Maths 1Générale

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ÉcoleESSEC
Année1994
ÉpreuveMaths 1
OptionGénérale
Thème principalAnalyse
ChapitresSuites, Fonctions, Calcul intégral, Séries, Formules de Taylor, Intégrales impropres

On désigne par \(a\) et \(b\) deux nombres réels strictement positifs, et l’on considère l’intégrale \(I(a, b)\) définie par: \[I(a, b)=\int_{0}^{1} x^{a-1}(1-x)^{b-1} \, \mathrm{d}x\]

Le problème a pour objet d’exprimer cette intégrale \(I(a, b)\) à l’aide de la fonction \(\Gamma\) définie pour tout nombre réel strictement positif \(p\) par:

\[\Gamma(p)=\int_{0}^{+\infty} \mathrm{e}^{-t} \, t^{p-1} \, \mathrm{d}t\]

Partie I

On étudie dans cette partie préliminaire l’intégrale impropre \(\Gamma(p)\), avec \(p>0\).

  1. Convergence de l’intégrale \(\Gamma(p)\) avec \(p>0\).

    1. Déterminer la limite quand \(t\) tend vers \(+\infty\) de la fonction \(t \rightarrow \mathrm{e}^{-t} \, t^{p+1}\).

      En déduire la convergence de l’intégrale de la fonction \(t \rightarrow \mathrm{e}^{-t} \, t^{p-1}\) sur \([1,+\infty[\).

    2. Établir pour tout nombre réel \(x\) appartenant à \(] 0,1]\) la double inégalité:

      \[0 \leqslant \int_{x}^{1} \mathrm{e}^{-t} \, t^{p-1} \, \mathrm{d}t\leqslant \frac{1}{p}\]

      En déduire la convergence de l’intégrale de la fonction \(t \rightarrow \mathrm{e}^{-t} t^{p-1}\) sur \(] 0,1]\).

    3. En déduire la convergence de l’intégrale \(\Gamma(p)\) pour tout nombre réel \(p>0\).

  2. Expression de \(\Gamma(p+1)\) pour \(p\) entier naturel.

    1. À l’aide d’une intégration par parties que l’on justifiera, exprimer \(\Gamma(p+1)\) en fonction \(\Gamma(p)\).

    2. Calculer \(\Gamma(1)\) et en déduire \(\Gamma(p+1)\) lorsque \(p\) est un entier naturel.

Partie II

On désigne dans cette partie par \(p\) un nombre réel strictement positif, par \(x\) un nombre el tel que \(0 \leqslant x<1\), et on note, sous réserve de convergence : \[g_{p}(x)=\sum_{n=1}^{+\infty} n^{p-1} x^{n}\]

  1. Convergence de la série définissant \(g_{0}(x)\).

    1. Déterminer la limite quand \(n\) tend vers \(+\infty\) de \(n \mapsto n^{p+1} x^{n}\) lorsque \(x\) est fixé dans \([0, 1[\).

    2. En déduire la convergence de la série définissant \(g_{p}(x)\) lorsque \(0 \leqslant x<1\).

    3. Que vaut \(g_{p}(0)\) ? Peut-on définir \(g_{p}(x)\) pour \(x=1\) ?

  2. Étude des cas particuliers \(p=1\) et 2.

    1. Donner l’expression (sans signe \(\Sigma\)) de \(g_{1}(x)\) et \(g_{2}(x)\) pour \(0 \leqslant x<1\).

    2. Donner le sens de variation, la limite et un équivalent de \(g_{1}(x)\) et \(g_{2}(x)\) lorsque \(x\) tend vers \(1\) (\(x<1\)).

  3. Étude de la variation de \(g_0\) sur \([0, 1[\).

    1. Comparer \(g_{p}(x)\) et \(g_{p}(y)\) lorsque \(0 \leqslant x \leqslant y<1\). En déduire le sens de variation de la fonction \(g_{p}\) sur \([0,1[\), et l’existence d’une limite \(L\), éventuellement égale à \(+\infty\), de \(g_{p}(x)\) lorsque \(x\) tend vers \(1\) (\(x<1\)).

    2. En considérant les sommes partielles de la série définissant \(g_{p}(x)\), établir l’inégalité suivante pour tout \(x\) de \([0,1 [\) et tout entier \(N \geqslant 1\) : \[g_{p}(x) \geqslant \sum_{n=1}^{N} \frac{x^{n}}{n}\]

    3. En déduire la limite \(L\) de \(g_{p}(x)\) lorsque \(x\) tend vers \(1\) (\(x<1)\).

      On détermine maintenant un équivalent de \(g_{p}(x)\) quand \(x\) tend vers 1.

  4. Étude du cas \(0<p \leqslant 1\).

    1. Étudier le sens de variation sur \(] 0,+\infty[\) de la fonction \(t \mapsto t^{p-1} x^{t}=t^{p-1} \, \mathrm{e}^{t \cdot \ln (x)}\) lorsque le nombre réel \(x\) est fixé dans l’intervalle \(] 0,1[\) (et \(0<p \leqslant 1\)).

    2. En déduire l’inégalité suivante pour tout entier naturel non nul \(n\) : \[(n+1)^{p-1} x^{n+1} \leqslant \int_{n}^{n+1} t^{p-1} x^{t} \, \mathrm{d}t\leqslant n^{p-1} x^{n}\]

    3. En sommant ces inégalités pour \(n \geqslant 1\), puis en effectuant le changement de variable \(=-t \cdot \ln (x)\) dans l’intégrale obtenue, en déduire que, pour \(0<x<1\) : \[\int_{-\ln (x)}^{+\infty} u^{p-1} \, \mathrm{e}^{-u}\, \mathrm{d}u\leqslant |\ln (x)|^{p} \, g_{p}(x) \leqslant \int_{-\ln (x)}^{+\infty} u^{p-1} \, \mathrm{e}^{-u}\, \mathrm{d}u+x \left| \ln (x) \right|^{p}\]

    4. En déduire la limite de \(\left| \ln(x) \right|^p g_p(x)\) quand \(x\) tend vers 1 (et \(0<p \leqslant 1\)).

    5. En déduire que \(g_{p}(x)\) équivaut \(\dfrac{ \Gamma(p)}{(1-x)^{p} }\) quand \(x\) tend vers 1 (et \(0<p \leqslant 1\)).

  5. Étude du cas général.

    1. Établir la relation suivante pour tout nombre réel \(x\) appartenant à \([0, 1[\) : \[\left( 1-x \right) g_{p+1}(x)=x+\sum_{n=1}^{+\infty}\left[(n+1)^{p}-n^{p}\right] x^{n+1}\]

    2. Établir à l’aide de l’inégalité des accroissements finis l’inégalité suivante pour tout entier \(n \geqslant 1\) lorsque \(0<p \leqslant 1\) : \[p \left( n+1 \right)^{p-1} \leqslant (n+1)^{p}-n^{p} \leqslant p n^{p-1}\]

      Comment celle-ci doit-elle être modifiée lorsque \(p>1\) ?

    3. En déduire l’inégalité suivante pour \(0 \leqslant x<1\) lorsque \(0<p \leqslant 1\) : \[p \, g_{p}(x)+(1-p) x \leqslant \left( 1-x \right) g_{p+1}(x) \leqslant p x \, g_{p}(x)+x\]

      Comment celle-ci doit-elle être modifiée lorsque \(p>1\) ?

    4. On suppose à nouveau que \(p\) est un nombre réel strictement positif quelconque. Montrer que \(g_{p}(x)\) équivaut encore à \(\dfrac{ \Gamma(p)}{(1-x)^{p} }\) quand \(x\) tend vers 1.

Partie III

On se propose enfin, dans cette partie, d’appliquer les résultats précédents au calcul de l’intégrale \(I(a, b)\) où a et b désignent deux réels strictement positifs.

  1. Calcul de \(I( a, b)\) pour \(a \geqslant 2\) et \(b \geqslant 2\).

    1. On considère une application \(h:[\alpha, \beta] \to \mathbb{R}\), de classe \(\mathcal C^{1}\), et on désigne par \(M_{1}\) le maximum de \(\left|h^{\prime}(x)\right|\) lorsque \(x\) décrit \([\alpha, \beta]\).

      En appliquant l’inégalité de Taylor-Lagrange à la primitive de \(h\) s’annulant en \(\alpha\), établir: \[\left|\int_{\alpha}^{\beta} h(x) \, \mathrm{d}x- \left( \beta-\alpha \right) h(\alpha)\right| \leqslant \frac{M_{1}(\beta-\alpha)^{2}}{2}\]

    2. On rappelle que, dans cette question, les réels a et \(b\) sont supérieurs ou égaux à 2. Établir que la fonction \(x \mapsto x^{a-1}(1-x)^{b-1}\) est de classe \(\mathcal{C}^{1}\) sur \([0,1]\).

      En lui appliquant le résultat précédent sur chacun des segments \(\left[x_{k}, x_{k+1}\right]\)\(x_{k}=\frac{k}{n}\) avec \(0 \leqslant k<n\), et en notant encore \(M_{1}\) le maximum de la valeur absolue de sa dérivée lorsque \(x\) décrit \([0,1]\), montrer que: \[\left|I(a, b)-u_{n}\right| \leqslant \frac{M_{1}}{2 n} \quad \text { avec } \quad u_{n}=\frac{1}{n} \sum_{k=0}^{n-1}\left(\frac{k}{n}\right)^{a-1}\left(1-\frac{k}{n}\right)^{b-1}\]

    3. On admet le résultat suivant:

      Étant données deux séries convergentes à termes réels positifs \(\sum a_{n}\) et \(\sum b_{n}\) (définis pour \(n \geqslant 1\)) et de sommes respectives \(A\) et \(B\), la série \(\sum c_{n}\)\(c_{n}\) est défini pour \(n \geqslant 2\) par \(c_{n}=a_{1} b_{n-1}+a_{2} b_{n-2}+\ldots+a_{n-1} b_{1}\), est convergente et sa somme est \(A B\).

      En déduire le résultat suivant pour \(0 \leqslant x<1\) : \[g_{a}(x) \, g_{b}(x)=\sum_{n=2}^{+\infty} u_{n} n^{a+b-1} x^{n}\]

    4. À l’aide des résultats précédents, montrer enfin que: \[\left|g_{a}(x) \, g_{b}(x)-I(a, b) \, g_{a+b}(x)\right| \leqslant \frac{M_{1}}{2} \, g_{a+b-1}(x)\]

    5. Multiplier l’inégalité précédente par \((1-x)^{a+b}\), faire tendre \(x\) vers 1 et montrer, en utilisant l’équivalent en 1 de \(g_{p}(x)\) obtenu dans la partie II, que: \[I(a, b)=\frac{\Gamma(a) \, \Gamma(b)}{\Gamma(a+b)}\]

  2. Calcul de \(I(a, b)\) dans le cas général.

    On étend ce résultat au cas où \(a>0\) et \(b>0\).

    1. Prouver que l’intégrale \(I(a,b)\) est convergente.

    2. Établir à l’aide d’un changement de variable simple que \(l(a, b)=I(b, a)\).

    3. Prouver que \(I(a+1, b)+I(a, b+1)=I(a, b)\).

    4. Par intégration par parties, exprimer \(l(a, b+1)\) en fonction de \(I(a+1, b)\).

    5. En déduire \(I(a+1, b)\) en fonction de \(I(a, b)\).

    6. En déduire que la formule obtenue précédemment pour \(I(a, b)\) reste valable lorsque \(a >0\) et \(b>0\).

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